Abstract 랭크카지노
호주 대뇌 피질 실험실 팀은 세계 최초의 상업용 생물학적 컴퓨터 CL1을 개발했으며, 그의 핵심은 실험실에서 재배 된 인간 뉴런 클러스터를 통해 생물학적 인공 지능을 실현하는 것입니다. 이 기술은 신경 질환 모델링 및 새로운 컴퓨팅 패러다임의 가능성을 제공하지만 복잡한 의사 결정 능력은 여전히 추가 검증이 필요합니다.
연구 영역 : 생물학적 컴퓨터, 인공 신경 네트워크, 줄기 세포 프로그래밍, 신경 형성 컴퓨팅, 생물학적 AI 윤리, 피드백 학습 메커니즘
작년 멜버른의 따뜻한 오후에 수백 개의 살아있는 인간 뇌 세포가 조용히 브루 워크 지구에있는 데스크 탑에 조용히 배치되었습니다. 이 섬세한 뉴런은 너무 작아서 육안으로 인식하기가 어렵지만 피질 실험실의 최고 과학 책임자 인 Brett Kagan은 심전도와 유사한 펄스 파형 신호를 보여주는 큰 스크린을 지적했습니다.
"이 파형은 건강한 뇌 세포가 컴퓨터 입력 신호에 반응한다는 직접적인 증거입니다.
CL1은 클라우드에서 원격 작업을 지원하고 R & D 팀은이를 "습식 as-a-service"시스템으로 정의합니다. (ABC Science Channel : Jacinta Bowler) 뉴런이 게임을 배우는 방법
CL1은 개미와 바퀴벌레 뇌 사이에 규모가 크며 기본 학습 능력을 가지고 있습니다. 그러나 카간 박사 조차도이 인간 뉴런이 어떤 작업을 수행 할 것인지 정확히 예측하는 데 어려움이 있습니다. 그는“잠재적 인 응용 방향이 너무 많다”고 말했다. 랭크카지노
멜버른의 스타트 업은 예를 들어, 페트리 접시의 뉴런이 2022 년에 핑 폰 게임을하는 법을 배울 수 있도록 획기적인 발전을 이루었습니다. 이 학습 방법은 매우 참신합니다. 뉴런은 칩이 제공 한 소량의 임의 또는 일반 정보를 사용하여 "Learn &Quot"을 사용합니다. 잘못된 응답은 무작위 정보를 받고 정당한 응답은 일반 데이터를 얻습니다. 결국, 뉴런은 올바른 반응이 무엇인지 배우기 시작합니다.
당시 "접시 브레인"이라는 시스템은 전문적인 "테이블 폰"플레이어로 간주되지 않았으며 놓친 것보다 약간 더 많은 공을 쳤다는 점은 주목할 가치가 있습니다. 그러나 피드백없이 자극 만받는 시스템보다 훨씬 더 잘 수행됩니다. 그 이후 로이 시스템은 뉴런을 구체적으로 수용하고 정확도를 향상시키는 소프트웨어 및 하드웨어 시설을 개발하기 위해 지속적으로 업데이트되었습니다.
Brett Kagan은 "예기치 않은 방식으로"CL1을 적용하는 연구자들을 기대합니다. (ABC Science Channel : Jacinta Bowler)
"생물학적 AI"란 무엇입니까? 카간 박사 팀의 궁극적 인 목표는이 미세한 클러스터를 일종의 생물학적 인공 지능으로 사용하는 것입니다. “우리는이 세포를 사용하여 지능을 달성하기 위해 노력하고 있습니다.”라고 그는 강조했습니다.
CL1의 핵심 철학은 매우 대담합니다. Google과 OpenAi는 뇌처럼 작동하는 AI를 만들려고하기 때문에 뇌의 기본 구성 요소를 직접 사용하여 동일한 목표를 달성하지 않겠습니까? Kagan 박사는
""유니버설 지능 "을 가진 유일한 사람은 생물학적 뇌"라고 지적했다. 그러나 그는 또한 CL1과 같은 페트리 접시 뉴런 시스템이 본질적으로 채팅 그프트 또는 Dall-e와 같은 AI와 다르다는 것을 인정했다. "우리는 기존의 AI가 이미 능숙한 분야를 대체하려고하지 않습니다." 현재 세대의 전통적인 AI 모델은 결과를 생성하기 위해 매우 많은 양의 전력이 필요합니다. 대조적으로, CL1은 작동하는 데 몇 와트의 전력 만 필요합니다. 그가 말했듯이랭크카지노,“모든 시스템이 많은 에너지를 소비 할 필요는 없습니다.”
둘째, 학습 속도도 중요한 이점입니다. 인간, 생쥐, 고양이 및 조류는 매우 적은 양의 데이터에서 추론하고 복잡한 결정을 신속하게 결정할 수 있습니다. 이는 오늘날 AI가 부족한 것입니다.
"마이크로 뇌"를 배양하기위한 기술적 세부 사항
CL1은 신발 상자보다 크지 않지만 디자인은 매우 정확합니다. 장치의 구조의 대부분은 뉴런을 수용하고 활동을 유지하는 데 사용됩니다. 뉴런은 매우 까다 롭고 폐기물의 적시 제거, 영양소 제공 및 유해한 미생물 분리를 포함하여 최적의 환경 조건하에 있어야합니다. 가장 중요한 부분은 수십만 개의 실험실에서 배양 된 인간 뉴런을 부착하고 연결하는 작은 실리콘 기반 장치 인 Chip입니다.
과 같은 칩에서 자란 뉴런 클러스터는 간단한 정보를 받기 위해 "공언"될 수 있습니다. (이미지 출처 : 대뇌 피질 실험실)
이 뉴런의 제조 과정은 매우 절묘합니다. 자원 봉사자가 제공 한 소량의 혈액의 혈액 세포 ( "의사가 매일 시험하는 데 필요한 혈액의 양과 동일)는 줄기 세포이며, 그 후에는 신경이 나온 다리오피스 세포가 정확하게 나타나는 세포가 나타날 수 있습니다.
뉴런은 칩이 제공하는 소량의 무작위 또는 패턴 정보를 통해 "훈련"될 수 있습니다. 잘못된 응답은 무작위 정보를 받고 정확한 응답은 패턴 데이터를받습니다. 시간이 지남에 따라 뉴런은 어떤 반응이 올바른지 배우기 시작합니다..
이것은 대뇌 피질 실험실이 "접시 브레인"이라는 시스템을 테이블 테니스를 연주하기 위해 가르치는 방법입니다. 식기 브레인은 전문 테이블 테니스 선수가 아니며 그리워하는 것보다 약간 더 많은 공을 쳤다는 점은 주목할 가치가 있습니다. 그러나 자극 만받지 만 피드백이없는 시스템보다 더 잘 수행되었습니다. 그 이후 로이 시스템은 뉴런을 더 잘 수용하고 정확도를 향상시키기 위해 새로운 소프트웨어와 하드웨어가 개발되어 크게 향상되었습니다. 과학 세계의 다른 관점은 테이블 테니스를하기 위해 뉴런을 사용하는 것이 현장에서 첫 번째 시도이지만, 과학자들은 약물 검사에 사용되거나 인간 뇌의 발달을 연구하기 위해 몇 년 동안 "뇌 오가 노이드"라는 작은 뉴런 덩어리를 만들고 있습니다. 수십 년 동안 줄기 세포 연구에 종사 해 온 퀸즐랜드 대학교의 생물 학자 에른스트 울 베탕 교수는 피질 실험실에서 사용하는 뉴런 덩어리의 구조가 비교적 간단하다고 지적했다.
"대뇌 피질 실험실은 칩에 뉴런을 배치하기 위해 2 차원의 방법을 사용하는 반면, 우리의 실험실은 더 많은 세포 유형을 포함하고 더 정교한 신경망 구조를 갖는 3 차원 오가 노이드를 연구합니다. 우리는 인간 줄기 세포를 사용하여 렌트 틸의 크기를 구축하고 있습니다." 이러한 차이에도 불구하고 Wolviathan 교수는 스타트 업과 함께 일했습니다. "우리는 2 차원 신경망이 너무 빨리 학습 할 수있는 능력에 대해 회의적 이었지만, 이러한 신경망이 실제로 학습 할 수 있다는 것을 증명하기위한 훌륭한 소프트웨어 및 분석 방법을 개발했습니다. (이미지 출처 : 피질 실험실) Wolvitan 교수는 실험실에서 재배 된 렌즈 콩 크기의 오가 노이드와 피질 실험실에서 개발 한 소프트웨어 및 하드웨어를 결합하여 3D 오가 노이드가 2D 신경망과 같은 학습 할 수 있는지 확인할 계획입니다. 오가 노이드가 학습 능력을 갖는 것으로 확인되면, 그는 이러한 질병이 기억이나 학습 능력에 어떤 영향을 미치는지 설명하기 위해 신경 퇴행성 질환 모델을 오가 노이드에 도입하는 것과 같이 탐구하기를 희망하는 많은 연구 주제를 가지고 있습니다.
그는 "이 인간 뉴런 네트워크가 배우기가 매우 빠르다는 것이 분명하기 때문에이 아이디어의 근원을 알고 있습니다.이 단계에서는 핑 폰을 연주하는 법을 배우는 것이 한 가지 일이기 때문에 기꺼이 내 판단을 기꺼이하고 있습니다. 인간 뇌 피질이 어떻게 형성되는지 이해합니다. 그녀는“뇌 피질은 인간의 뇌가 인간에게 보이고 발달하고 다른 종들과 크게 다르기 때문에 인간 뇌의 독창성을 가장 잘 반영한다”고 설명했다.
CL1 시스템은 뉴런 덩어리를 수용하고 보호하도록 설계되었습니다. (이미지 출처 : 피질 실험실)
"뇌 오 오노이드를 연구하는 과학자로서, 나는 종종 피질 실험실의 팀을 포함 하여이 분야의 많은 과학자들이 그들의 연구의 민감성을 완전히 알고 있습니다.
현재 사용되는 오가 노이드는 실제 뇌보다 훨씬 덜 복잡하지만 궁극적으로 더 큰 신경망이 자신의 상태에 대한 의식이나 이해를 생성 할 수 있고 심지어 인간과 같은 능력을 얻을 수 있다는 우려가 있습니다.
"이 단계에서는이 문제가 근거가 없다고 생각합니다.이 시스템은 심각한 뇌 질환을 치료할 것으로 예상되는 기회가 될 것입니다." 초기 단계에서 윤리적 경계가 어디에 있는지 결정하기가 어렵습니다. "우리는 분명한 대답을 할 수 없습니다. 사실입니다. 그래서 우리가 많은 생물 윤리 학자들과 함께 일하는 이유입니다." "우리는 페트리 접시에 통증을 일으키고 싶지 않습니다.
대신 이러한 뉴런을 회로 시스템으로 사용하고 작동 중에 지속적으로 테스트하고 평가하려고합니다. Kagan 박사는“멋진 것은 우리가 작은 인간이나 고양이 또는 마우스를 만들 필요가 없다는 것입니다. 페트리 접시에서 우리는 고립 된 뇌 세포 시스템을 구축하고 원하는 의식과 같은 특성을 가지고있을 수 있습니다.랭크카지노