Krishna는 "다음 3-6 개월 안에 AI에 의해 코드의 90%가 생성 될 것"이라는 예측에 동의하지 않습니다. 그는 AI에 의해 생성 된 코드의 비율이 20%~ 30%일 가능성이 높으며 이는 90%보다 훨씬 낮다고 생각합니다. "AI는 몇 가지 간단한 작업을 수행 할 수 있지만, 더 복잡한 영역에서는 AI가 작동하지 않을 수 있습니다.
Krishna는 주로 대규모 해고를 유도하기보다는 프로그래머의 효율성을 향상시키는 것에 관한 것이라고 강조했습니다. 그는 다음과 같이 물었다.“프로그래머의 생산성이 30%증가하면 최종 코드 출력이 줄어들 것입니까?
Krishna는 AI 훈련 및 컨텐츠 생성의 지적 재산 문제가 여전히 해결되어야한다는 것을 인정하지만 AI는 궁극적으로 인간 능력을 향상시킬 수있는 도구라고 생각합니다. 그는 AI를 계산기 및 포토샵과 비교했으며, 비슷한 논쟁을 일으켰지 만 결국 업무 효율성을 향상시키는 중요한 수단이되었습니다.
Krishna는 또한 AI 비용이 계속 감소 할 것이라고 말했다. OpenAI의 GPT-4와 같은 추론 모델에는 여전히 많은 컴퓨팅 전력과 에너지가 필요하지만 새로운 기술은 오늘날 AI 컴퓨팅의 에너지 소비를 1% 미만으로 줄입니다. 그는 또한 IBM이 AI가 아닌 양자 컴퓨팅이 과학적 발견을 촉진하는 핵심 기술이라고 생각하면서 양자 컴퓨팅 분야에 많은 투자를하고 있다고 언급했다. (Qingyun)